Memahami LLM,
selangkah demi selangkah.
Jelajahi konsep NLP dan Large Language Models lewat materi ringkas, visual, dan interaktif. Mulai dari fondasi, lalu lanjutkan ke cara melatih dan menyesuaikan model.
Jelajahi materiPilih titik mulainya.
Setiap materi dilengkapi penjelasan, contoh, dan latihan interaktif.
Fundamental Research in LLM
Kenali pipeline LLM, representasi teks, scaling laws, RLHF, dan cara mengevaluasi model.
Deep Learning untuk NLP
Ikuti evolusi RNN, LSTM, attention, dan Transformer hingga GPT dan BERT.
Pretraining & Finetuning
Pahami tokenisasi, objective pretraining, keluarga arsitektur, dan in-context learning.
Post-Training & RLHF
Dari instruction tuning hingga reward model dan reinforcement learning dari preferensi manusia.
PEFT & LoRA
Pelajari cara mengadaptasi model besar dengan parameter yang jauh lebih sedikit.
Bangun pemahaman
secara berlapis.
Mulai dari gambaran besar, pelajari bagaimana model dibangun, lalu lihat bagaimana model diarahkan dan dibuat lebih efisien.
Mulai belajar →- 01Pahami fondasinyaPipeline dan evaluasi LLM→
- 02Kenali arsitekturnyaDari RNN hingga Transformer→
- 03Ikuti proses pelatihanPretraining sampai alignment→
- 04Dalami efisiensinyaPEFT, LoRA, dan adaptasi model→